交匯點(diǎn)｜【泰有引力，我來啦！】（3）從東南大學(xué)博士到泰州學(xué)院教師：他將代碼寫在了生產(chǎn)線上

初夏的泰州學(xué)院里，連空氣中都浮動(dòng)著草木生長的清甜。走進(jìn)信息工程學(xué)院的一間研究室，徐子龍正和幾名學(xué)生一起研究一個(gè)醫(yī)學(xué)影像AI方面的學(xué)術(shù)課題。“這是和南京一家醫(yī)院的合作課題，課題研究成功后，將對鼻腔疾病的自動(dòng)化、個(gè)性化診斷和治療有重要意義。”

一次關(guān)于“慢生活”與“新機(jī)遇”的雙向奔赴

從東南大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的博士，到泰州學(xué)院信息工程學(xué)院的一名專任教師，徐子龍的選擇，初看有些“意外”，細(xì)想?yún)s又在情理之中。

徐子龍是安徽人，本科學(xué)習(xí)心理學(xué)，碩士階段跨考計(jì)算機(jī)，畢業(yè)后在南京中軟國際從事軟件開發(fā)工作。三年企業(yè)工作經(jīng)歷后，他選擇繼續(xù)深造，進(jìn)入東南大學(xué)攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)博士學(xué)位，研究方向聚焦于基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)影像分析。

博士畢業(yè)時(shí)，擺在徐子龍面前的路有很多條：高校、科研院所和一線互聯(lián)網(wǎng)大廠。但他最終選擇了泰州學(xué)院。“我本身還是更愿意投身教育和科研這一行。”徐子龍說，選擇泰州，是綜合考量的結(jié)果。

“泰州正處在發(fā)展期，需要相應(yīng)的人才。”他注意到，泰州擁有中國醫(yī)藥城這樣的產(chǎn)業(yè)高地，而自己的研究方向正是醫(yī)學(xué)影像與人工智能的結(jié)合，“這里正好有這方面的資源和數(shù)據(jù)需求，和專業(yè)契合度很高。”另一個(gè)重要的原因則是城市的氣質(zhì)。與求學(xué)時(shí)所在的南京相比，泰州的生活節(jié)奏慢了許多。“相對來說生活比較舒適，適合生活。”徐子龍?zhí)寡裕�這種節(jié)奏讓他能夠更專注于科研與教學(xué)。

剛來泰州時(shí)，徐子龍舉目無親，但學(xué)校和同事的溫暖讓他迅速融入了這座城市。“面試時(shí)學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)態(tài)度非常好，還請我吃飯，聊家常。”入職后，同事們經(jīng)常和他分享教學(xué)和科研的經(jīng)驗(yàn)，幫助他處理人際關(guān)系。學(xué)校還為他這樣的外地人才提供了教師公寓，“目前可以免費(fèi)住，解決了很大的后顧之憂。”

從實(shí)驗(yàn)室代碼到生產(chǎn)線上的“智慧眼”

來到泰州學(xué)院不久，徐子龍便迎來了一次將AI技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐的重要契機(jī)。在泰州市“大海新晨”政策的指導(dǎo)下，得益于泰州學(xué)院“三融三促”校城共興計(jì)劃的牽線搭橋和信息工程學(xué)院的統(tǒng)一安排，他與泰州電信建立了合作關(guān)系，共同攻克一個(gè)實(shí)際難題——裝維人員著裝規(guī)范性自動(dòng)檢測。

“他們（泰州電信）有這樣一個(gè)需求。”徐子龍解釋，裝維人員上門服務(wù)時(shí)，需要佩戴安全帽、穿著帶有中國電信標(biāo)志的標(biāo)準(zhǔn)工作服和絕緣鞋，這些是安全規(guī)范的要求。以往，這些檢查依賴人工，效率低下。他們的目標(biāo)，是用AI模型實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別。

項(xiàng)目從零開始，最大的挑戰(zhàn)來自數(shù)據(jù)。“模型需要數(shù)據(jù)去‘喂’，數(shù)據(jù)量和質(zhì)量直接影響性能。”徐子龍介紹，他們需要大量著裝合規(guī)與不合規(guī)的照片，并進(jìn)行標(biāo)注。實(shí)際操作中，他們遇到了典型問題：合規(guī)數(shù)據(jù)多，不合規(guī)數(shù)據(jù)少，數(shù)據(jù)類別不平衡容易導(dǎo)致模型“偏科”。

為了解決這個(gè)問題，徐子龍和團(tuán)隊(duì)——包括他帶領(lǐng)的兩名學(xué)生范德軍和陳雨軒——想了不少辦法。“一個(gè)是通過數(shù)據(jù)增強(qiáng)算法自動(dòng)擴(kuò)充數(shù)據(jù)集，另一個(gè)是對不合規(guī)的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，讓機(jī)器能夠?qū)W習(xí)它們的特征，從而更好地區(qū)分合規(guī)數(shù)據(jù)與不合規(guī)數(shù)據(jù)。”

過程中，也有模型效果不理想的“至暗時(shí)刻”。團(tuán)隊(duì)與泰州電信反復(fù)溝通討論，通過構(gòu)造模擬數(shù)據(jù)、調(diào)整算法參數(shù)，一步步將模型準(zhǔn)確率提升。最終，項(xiàng)目成功通過驗(yàn)收，實(shí)際測試準(zhǔn)確率超過90%。目前，該系統(tǒng)已在多個(gè)地方試點(diǎn)運(yùn)營，正準(zhǔn)備在全公司推廣。

“看到自己寫的代碼、算法真正應(yīng)用在生產(chǎn)實(shí)際中，感覺很高興，很有成就感。”徐子龍說，與企業(yè)的合作讓他體會(huì)到了“把論文寫在祖國大地上”的深意，“這對科研工作者來說，是一種欣慰。”

在“人工智能+”風(fēng)口上播種未來

徐子龍敏銳地注意到，泰州正大力推動(dòng)人工智能發(fā)展。《泰州市數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2025-2027年）》提出，到2027年建成80個(gè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、打造200個(gè)典型數(shù)據(jù)產(chǎn)品，構(gòu)建全市一體、板塊特色的發(fā)展格局。

作為一線AI科研工作者，徐子龍切實(shí)感受到了政策帶來的支撐。他特別提到“智云泰州”合作項(xiàng)目，以及中科算力江蘇分中心在泰興高新區(qū)的落戶。“這些為我們提供了算力資源的按需調(diào)度和網(wǎng)絡(luò)底座的穩(wěn)定支撐。”對于高校科研人員來說，算力瓶頸往往是“老大難”，而泰州正在構(gòu)建的“數(shù)算電網(wǎng)”基礎(chǔ)設(shè)施，正逐步化解這一困境。

“泰州有很好的政策，比如搭建數(shù)據(jù)資源服務(wù)專區(qū)，提供公共開放的數(shù)據(jù)集和接口；還有‘博士進(jìn)企業(yè)’這樣的供求對接機(jī)制。”徐子龍說，這些舉措讓科研人員能夠更順暢地對接產(chǎn)業(yè)需求。

對于未來，徐子龍有著清晰的規(guī)劃。他錨定“個(gè)體+AI”（OPC）新范式，希望深耕“人工智能+”領(lǐng)域。“OPC創(chuàng)業(yè)模式對個(gè)人創(chuàng)業(yè)者來說，簡化了流程，不需要廠房，可以專注于解決基礎(chǔ)問題。”他計(jì)劃結(jié)合泰州醫(yī)藥城的資源優(yōu)勢，將AI技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像分析，幫助醫(yī)生從繁瑣的“看片”工作中解放出來，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)輔助診斷。

作為青年科技人才，徐子龍也對泰州提出了自己的建議。“希望市級科技計(jì)劃能加大對初入行的科研工作者的支持，讓我們有更多獨(dú)立承擔(dān)科研項(xiàng)目的機(jī)會(huì)，哪怕經(jīng)費(fèi)少一點(diǎn)，但經(jīng)歷本身就是一種鍛煉。”同時(shí)，他期待建立共享算力機(jī)制，將校企閑置算力集中調(diào)度，讓有需要的時(shí)候能夠“有算可用”。

如果用一句話形容他和泰州的這場“雙向奔赴”，徐子龍說：“這是一場關(guān)于慢生活與新機(jī)遇的相遇，我在這里找到了科研與夢想的土壤。”從東大博士到泰州教師，從實(shí)驗(yàn)室代碼到生產(chǎn)線應(yīng)用，徐子龍的腳步踏實(shí)而堅(jiān)定。在泰州，這位AI追夢人正將技術(shù)的種子，深深種進(jìn)產(chǎn)業(yè)的土壤里。